miércoles, 22 de febrero de 2017

Investigación / Concepto De Problema


                                   Concepto De Problema:


La determinación del problema es una operación mediante la cual se especifica claramente y de un modo concreto sobre qué se va a realizar la investigación. Es el punto inicial de la cadena: Problema- Investigación- Solución; por tanto, determinará toda la posterior proyección de la investigación se debe tener en cuenta:
El problema, responde al ¨ POR QUE¨, de la Investigación lo podemos definir como la situación propia de un objeto, que provoca una necesidad en un sujeto, el cual desarrollará una actividad para transformar la situación mencionada.
El problema es objetivo en tanto es una situación presente en el objeto; pero es subjetivo, pues para que exista el problema, la situación tiene que generar una necesidad en el sujeto.
http://www.eumed.net/libros-gratis/2007c/306/que%20es%20un%20problema.htm

                           Formulación de objetivos:
 Decidir los objetivos de investigación.

La formulación de objetivos involucra conceptos y proposiciones que deben derivarse del marco teórico, donde son definidos. A su vez, los objetivos deben corresponderse con las preguntas realizadas y deben estar contemplados en la metodología propuesta. En definitiva, los conceptos, proposiciones y enfoques que se utilizarán en un estudio particular deberán ser lógica y teóricamente compatibles con el encuadre general.

                                       Ejemplo:

"Piaget formuló la teoría de que el desarrollo psicológico es un proceso independiente del aprendizaje y que es necesario desarrollar las estructuras cognitivas adecuadas antes de poder realizar determinados aprendizajes. 
Siguiendo esta teoría, su colaboradora Barbel Inhelder se propuso contrastar la predicción de que el niño en un nivel de desarrollo cognitivo determinado no sería capaz de resolver aquellos problemas para los que se necesita un desarrollo más avanzado incluso después de que se les enseñara a hacerlo" (1).

Al hablar de objetivos hacemos referencia al tipo de conocimiento que se pretende lograr con la investigación: descriptivo, explicativo, diagnóstico, exploratorio, etc.

Los objetivos generales apuntan al tipo más general de conocimiento que se espera producir con la investigación. No suelen ser más de dos.

Los objetivos específicos son aquellos que deben lograrse para alcanzar los objetivos generales. Los objetivos del estudio a realizar deben estar vinculados entre sí.

Ejemplo 1 (2):
Objetivo general:
Determinar las características diferenciales de la producción simbólica de los niños con problemas de aprendizaje y establecer las asociaciones significativas que se presentaran.

Objetivos particulares:

Detectar el ordenamiento formal característico de la producción simbólica de los niños con problemas de aprendizaje.
Determinar las características histórico afectivas predominantes mediante el análisis del contenido de la producción simbólica.

Obtener información sobre las relaciones entre la organización formal de la producción simbólica (objetivo a) y las características subjetivas que se expresan en su contenido (objetivo b).
Establecer hipótesis alternativas sobre la incidencia de la subjetividad en la producción simbólica.
Contribuir a adecuar técnicas de diagnóstico y tratamiento de la problemática cognitiva.

http://www.fhumyar.unr.edu.ar/escuelas/3/materiales%20de%20catedras/trabajo%20de%20campo/maisabel.htm )

                          Pregunta Problema:


Es uno de los primeros pasos metodológicoque un investigador debe llevar a cabo cuando emprende una investigación. La pregunta de investigación debe ser formulada de manera precisa y clara, de tal manera que no exista ambigüedad respecto al tipo de respuesta esperado.
La selección de la pregunta de investigación es el elemento central de ambas, tanto la investigación cuantitativa como la investigación cualitativa y en algunos casos puede preceder la construcción de un marco de trabajo conceptual del estudio a realizar. En todos los casos, hace más explícitas las suposiciones teóricas del marco de trabajo, y más aún, indica aquello en lo que el investigador enfoca su principal y primer interés.
La pregunta de investigación busca clarificar las ideas y darle una orientación y de limitación a un proyecto, permitiendo que el investigador construya, desde sus intereses, el eje articulador de la investigación.
La pregunta de investigación puede ser una afirmación o un interrogante acerca del fenómeno, en forma precisa y clara, de tal forma que de ésta se desprendan lométodosprocedimientos e instrumentos.


Clase 6 : PSeInt / Terminos


En Esta Entrada Encontraras Una Breve Glosario De Palabras Fundamentales De Programación,
También Que Es Y Algunas Herramientas De ( PSeint ) Con Imágenes Ilustrativas.
Ademas Un Ejemplo Realizado En Este Programa El Cual Consistía En Escribir Un Nombre De Tal Forma Que Se Leyera Fácilmente Y Por Ultimo Mi Comentario Personal De Como Fue Mi Experiencia Manejando PSeint.

                                          Glosario

Tipos de datos:  

Un tipo de datos es la propiedad de un valor que determina su dominio (qué valores puede tomar), qué operaciones se le pueden aplicar y cómo es representado internamente por el computador.
Todos los valores que aparecen en un programa tienen un tipo.
A continuación revisaremos los tipos de datos elementales de Python. Además de éstos, existen muchos otros, y más adelante aprenderemos a crear nuestros propios tipos de datos.
http://progra.usm.cl/apunte/materia/tipos.html

Pseudocódigo:

El pseudocódigo (o falso lenguaje) es comúnmente utilizado por los programadores para omitir secciones de código o para dar una explicación del paradigma que tomó el mismo programador para hacer sus códigos, esto quiere decir que el pseudocódigo no es programable sino facilita la programación.

El principal objetivo del pseudocódigo es el de representar la solución a un algoritmo de la forma más detallada posible, y a su vez lo más parecida posible al lenguaje que posteriormente se utilizará para la codificación del mismo.
http://informaticabachilleratoitea.blogspot.com.co/p/pseudocodigo.html


PSelnt:

PSeInt es una herramienta para asistir a un estudiante en sus primeros pasos en programación. Mediante un simple e intuitivo pseudolenguaje en español (complementado con un editor de diagramas de flujo), le permite centrar su atención en los conceptos fundamentales de la algoritmia computacional, minimizando las dificultades propias de un lenguaje y proporcionando un entorno de trabajo con numerosas ayudas y recursos didácticos.
http://pseint.sourceforge.net/index.php?page=features.php 


Diagrama de Flujo:

Un diagrama de flujo es una forma esquemática de representar ideas y conceptos en relación. A menudo, se utiliza para especificar algoritmos de manera gráfica.
Se conoce como diagramas de flujo a aquellos gráficos representativos que se utilizan para esquematizar conceptos vinculados a la programación, la economía, los procesos técnicos y/o tecnológicos, la psicología, la educación y casi cualquier temática de análisis.
 via Definicion ABC http://www.definicionabc.com/comunicacion/diagrama-de-flujo.php






















Permite ejecutar el algoritmo para observar su funcionamiento y verificar los resultados.
Además, puede modificar el algoritmo ejecutado y observar cómo cambia el resultado automáticamente, sin volver a ingresar los datos de entrada. O también puede volver a ejecutar solo una parte del mismo.




El editor ofrece diferentes tipos de ayudas mientras escribe (sugerencias, autocompletado, indentado, etc), y brinda la posibilidad de utilizar plantillas para los comandos básicos, junto con sus correspondientes descripciones que le ayudarán a completarlas.



El intérprete identifica claramente los errores de su algoritmo y ofrece descripciones completas y sugerencias para que pueda corregirlos fácilmente.



Además del pseudocódigo, PSeInt permite trabajar con diagramas de flujo, convirtiendo automáticamente los algoritmos entre una y otra representación, siendo posible editarlos en ambos formatos.



El lenguaje incluye las estructuras de control más comunes, la posibilidad de definir funciones/subprocesos, y la capacidad de manipular arreglos de una o más dimensiones.



Puede ejecutar el algoritmo paso por paso para ver qué instrucciones se ejecutan y en qué orden, y observar cómo cambian los contenidos de las variables de su programa.



Dispone además de un modo de ejecución especial donde el intérprete explica en detalle la forma de procesar cada instrucción para que el alumno comprenda mejor tanto el funcionamiento del intérprete como la lógica del lenguaje.



                                    Actividad Nombre















Mi Experiencia Utilizando Pseint Fue Agradable, La Primera Actividad De Hacer Mi Nombre Me Pareció Clara Y Fácil, Pero En La De Los Números Pares E Impares Se Me Dificulto Bastante El Poder Realizarlo. 

miércoles, 15 de febrero de 2017

Clase:5 Algoritmos/ Avión De Papel

14/02/2017

Hola Compañeros En Esta Entrada Quiero Compartirles Lo Que Vimos En La Clase De Ayer,
Tratamos Sobre Algoritmos El Como Hacer Un Algoritmo, El Cual Cuenta Con Un Principio Y Final.
 Un Breve Ejemplo Por Pasos De Como Hacer Un Arroz Simple Y Blanco.
 Y También Hicimos Un Quiz Sobre Las Proposiciones Lógicas El Cual Pase =D ...
Luego Por Mesas Teníamos Que Crear El Algoritmo De Como Hacer Un Avión De Papel.

                 Como Hacer Un Avión De Papel:


1. Prepara la hoja con la que trabajarás y consigue una superficie plana para usar como base.
2. Dobla la hoja por la mitad, uniendo las 4 puntas y formando un rectángulo largo. Así construirás el cuerpo del avión.
3. Abre la hoja y lleva una de las puntas hacia el centro justo en el doblaje conseguido antes. Asegúrate de que esté bien cuadrado y produce el siguiente doblaje. Repite esto con el otro lateral de la hoja. De esta manera estarás construyendo la punta de avión.
4. Produce el siguiente doblaje llevando nuevamente cada lateral al centro del primer doblaje y haciéndolo uno por uno.  Así comenzarás a construir las alas del avión. En este paso recuerda ser cuidadoso de no dañar la punta, ya que la misma será muy importante para los vuelos.
5. Ahora deberás volver a doblar la hoja por la mitad, tal y como lo hiciste la primera vez. Una vez conseguido ésto pasarás a doblar nuevamente las alas, pero en esta ocasión hacia afuera, formando una línea recta.
6. ¡Comienza a volar!





Cuando hayas seguido todos estos pasos habrás conseguido el clásico de los aviones de papel y estará listo para volar así que ¡Comprueba que tan lejos llega el tuyo!. 

Clase 4: Proposiciones Logicas

13/07/2017


                              Proposiciones Lógicas:

Son enunciados que en un contexto determinado o en una teoría se pueden calificar como verdaderas o falsas.
Para designar una proposición se utilizarían las letras minúsculas.

Las proposiciones forman parte de la forma más simple o elemental de la lógica, y se puede enfocar en la lógica matemática. Esta lógica, no profundiza en los conceptos de las proposiciones, solo se guía en lo ciertas o falsas que sean.
Se le ha denominado como “Lógica de las proposiciones sin analizar” y se puede catalogar como una lógica superficial.


                                                Ejemplo:

a. p: El pentágono tiene 6 lados.
b. q: Colombia tiene dos mares.
c. r:¿Cuál es tu nombre?.
d. s: ¡Él lo hizo!

e: t: 3/4 de 12 es 9.
f. o: Estoy de acuerdo!Observación: Las opiniones, preguntas, órdenes y exclamaciones no son consideradas proposiciones.


                               Proposición SIMPLE:

Es aquella que se forma sin utilizar términos de enlace.
Ejemplo:      p: Hoy es jueves
q: 7 elevado a la 3=343

Ejemplos de Simple:
  1. Un caballo negro.
  2. Él está dormido.
  3. Mi computadora.
  4. Es un teléfono.
  5. Está lloviendo.
  6. Un día nublado.
  7. Usa zapatos.
  8. Se está peinando.
  9. Lava su ropa.
  10. Está planchando.
  11. Vamos a comer.
  12. Va a leer.
  13. Salió el sol.
  14. Va caminando.
  15. Déjalo hablar.
                                 Ejemplo:



Escribir una proposición a: si x es par entonces x es divisible por 2.

p: x es par

q: x es divisible por 2

p => q <=> ¬p v q

x no es par o x no es divisible por 2.


Ejemplo:
Probar que p => q <=> ¬p v q

Aplicaciones de las leyes proposicionales.

Ejemplo: Probar que ¬(p => q) <=> [p ^ (¬q)]
¬(p => q) <=> ¬(¬p v q) ———- AX 10
¬(p => q) <=> ¬(¬p) ^ ¬q ———Ley de M
¬(p => q) <=> p ^ q

Ejemplo:
(p ^ q) => p es tautología
(p ^ q) => p <=> ¬(p ^ q) v p  ———A 10
(p ^ q) => p <=> (¬p v ¬q) v p  ——– L de M
(p ^ q) => p <=> (¬p v p) v ¬q  ——–Ley conmutativa
(p ^ q) => p <=> [V] v ¬q ————-Ley del tercero excluido.
V Ley


Monografias.com


martes, 14 de febrero de 2017

Razonamiento Lógico



09/02/2017
Aquí Un Ejercicio De Razonamiento Lógico.

                                Razonamiento Lógico :
Este razonamiento es uno de los conceptos del aprendizaje que suele ser más difícil de alcanzar (Haygood and Bourne, 1968), y es un proceso racional del cerebro a través del cual las personas llegan a conclusiones correctas. Esto se logra a través de la lógica y de una relación racional entre los diferentes factores que intervienen en cada situación determinada. El razonamiento lógico depende esencialmente de la habilidad para estructurar y formular procedimientos lógicos y de aplicar procesos inferencia les con un lenguaje preciso (Carrol, 1964).
( http://www.laccei.org/LACCEI2013-Cancun/RefereedPapers/RP221.pdf )

                       Ejemplo:
¿Cuál es el menor número de personas que se requiere para que en una familia haya: un abuelo, una abuela, tres hijos, 3 hijas, 2 madres, 2 padres, una suegra, un suegro y una nuera?

A) 10        B) 9         C) 8            D) 13              E) 15
Por lo tanto la respuesta sería la B) 9

domingo, 12 de febrero de 2017

Clase 3: La Generación De Las Computadoras

09/02/2017

En Esta Clase Se Analizo El Proceso Que Tuvieron Las Computadoras A Través Del Tiempo...

                           Historia De Las Computadoras:



                                                     Introducción:



Ordenador o Computadora, dispositivo electrónico capaz de recibir un conjunto de instrucciones y ejecutarlas realizando cálculos sobre los datos numéricos, o bien compilando y correlacionando otros tipos de información.
El mundo de la alta tecnología nunca hubiera existido de no ser por el desarrollo del ordenador o computadora. Toda la sociedad utiliza estas maquinas, en distintos tipos y tamaños, para el almacenamiento y manipulación de datos. Los equipos informáticos han abierto una nueva era en la fabricación gracias a las técnicas de auntomatizacion y han permitido mejorar los sistemas modernos de comunicación. Son herramientas esenciales prácticamente en todos los campos de investigación y en tecnología aplicada.

                                       Primera generación:


Abarca desde los inicios de los años 50 hasta unos diez años después, y en la cual la tecnología electrónica era a base de bulbos o tubos de vacío, y la comunicación era en términos de nivel más bajos que puede existir, que se conoce como lenguaje de máquina. Estas máquinas eran así:

  • 1947     ENIAC. Primera computadora digital electrónica de la historia.
  • 1949     EDVAC. Primera computadora programable.
  • 1951     UNIVAC I. Primera computadora comercial.
  • 1953     IBM 701. Para introducir los datos (tarjetas perforadas)
  • 1954     IBM. Continúo con otros modelos (tambor magnético) 
                              Segunda Generación:

Estas nuevas computadoras eran así:
  • Construidas con electrónica de transistores.
  • Programación de lenguaje de alto nivel.


                                Tercera Generación:

Las características principales:

  • Circuitos integrados desarrollado en 1958 por Jack Kilbry.
  • Circuitos integrados, miniaturización y reunión de centenares de elementos en una placa de silicio o (chip)
  • Menor consumo de energía
  • Apreciable reducción de espacio
  • Aumento de fiabilidad y flexibilidad
  • Aumenta la capacidad de almacenamiento y se reduce el tiempo de respuesta
  • Generalización de lenguas de programación de alto nivel
  • Compatibilidad para compartir software entre diversos equipos
  • Computadoras en serie 360 IBM
  • Teleproceso
  • Multiprogramación
  • Tiempo compartido
  • Renovación de periféricos
  • Instrumentos del sistema
  • Ampliación de aplicaciones
  • La mini computador.

                            Cuarta Generación:

Características principales:

  • Microprocesador: desarollo por Intel Corporation a solicitud de una empresa japonesa (1971)
  • Se minimizan los circuitos, aumenta la capacidad de almacenamiento
  • Reduce el tiempo de respuesta
  • Gran expansión del uso de las computadoras
  • Memorias electrónicas más rápidas
  • Sistemas de tratamiento de base de datos
  • Generalización de las aplicaciones
  • Multiprocceso
  • Micro computador.

                       Quinta Generación:

Inteligencia Artificial: 

Son sistemas que pueden aprender a partir de la experiencia y que son capaces de aplicar asta información en situaciones nuevas. Tuvo sus inicios en los años 50 algunas aplicaciones se pueden encontrar en:

  • Traductores de lenguajes
  • Robots con capacidad de movimiento
  • Juegos
  • Reconocimientos de formas tridimensionales
  • Entendimiento de relatos no triviales






miércoles, 8 de febrero de 2017

Análisis Debate Calidad Información //Recolección De Datos & Procesos Funcionales

08/02/2017

Aquí Quiero Dejar Una Pequeña Información Y Unos Tips De La Calidad De La Información Y Datos.

Calidad De Los Datos En Los Sistemas Informáticos:


Toda empresa u organización que gestiona grandes volúmenes de información necesita lograr el éxito con la calidad de los datos. Y conseguirlo significa, básicamente, construir un plan de acción que permita abordar este desafío.
En la gestión eficaz de los datos no hay fórmulas de éxito de aplicación universal. La palabra clave es adaptación a las necesidades concretas. Se requieren herramientas adecuadas y la gente adecuada, es decir, una buena combinación de profesionales, procesos y tecnología.
En el actual contexto de Big Data los desafíos son muchos: los procesos de gestión de datos se informatizan, aumenta su volumen, los procesos se automatizan y se ha de hacer frente a una realidad cambiante. Estas 10 claves para la calidad de los datos son una orientación general a partir de las cuales poder buscar una fórmula propia:

                                Tips:

1. Establecer objetivos: El establecimiento de objetivos, qué uso o usos se les va a dar a los datos ahora o en el futuro ayuda a establecer un programa de gobierno de datos dentro de un enfoque realista.

2. Herramientas adecuadas: La gestión de la información ha de llevarse a cabo teniendo en cuenta el tipo de datos y de empresa. No hay dos empresas iguales ni dos conjuntos de datos idénticos, como tampoco se recogen, mantienen o utilizan de la misma manera. Abordar los problemas de calidad de los datos, por lo tanto, requerirá de la búsqueda de software y hardware y demás herramientas adecuadas para gestionar la información garantizando la calidad y la protección de los datos.

3. Analistas adecuados: La tecnología está ligada al negocio, por lo que los datos necesitan la aplicación del conocimiento para conseguir un análisis de calidad. Es así que lograr datos de calidad significa contar con científicos de datos que puedan interpretar los resultados. Una vez se tienen datos de calidad es el momento de trabajar con esa información para obtener datos significativos que permitan tomar las mejores decisiones. Su perfil deberá ajustarse al tipo de datos con los que se está trabajando para el logro de un uso inteligente de los mismos.

4. Actualización: El volumen de datos no deja de aumentar, por lo que hay que estar atentos a ese crecimiento para encontrar soluciones, que pueden exigir cambios de sistemas para dar respuesta a necesidades de introducción, almacenamiento y administración de los datos. A su vez, los datos requieren de una medición de su calidad a lo largo del tiempo, por lo que se requieren actualizaciones constantes para evitar desfases.

5. Anticipación: La gestión de la información va más allá de una administración en el día a día. Por muy efectivas que resulten las soluciones actuales y se domine el funcionamiento de los equipos, conviene estar atentos a futuras arquitecturas y software. Las listas de tecnologías y tendencias de compañías de análisis como Gartner, IDC o Forrrester facilitan estar al día para poder anticiparse a los cambios tecnológicos.

6. Implicación: La importancia de mantener datos de buena calidad compete a todos los empleados. Con el fin de incentivar el cumplimiento, los expertos recomiendan establecer orientaciones claras y mantener reuniones periódicas para asegurar que los procesos de calidad están al día.

7. Inversión a largo plazo: Un buen programa de calidad de datos es una inversión a largo plazo para la rentabilidad de un negocio. Se busca obtener el máximo provecho de la inversión en la calidad de datos con el plan de gobierno de datos, pero a menudo estas mejoras están ocultas, aunque sus efectos sobre la salud de cualquier organización son grandes. En este aspecto se precisa del apoyo por parte de los ejecutivos, en ocasiones reacios a entender la importancia de la calidad de los datos .

8. Enfoques top-down y bottom-up: Una regla fundamental para la aplicación de programas de calidad de datos es establecer un plan que suponga un esfuerzo conjunto y estratégico de ejecutivos y personal de base, de acuerdo con Ted Friedman, analista de gestión de datos de Gartner, empresa que investiga las tecnologías de la información.

9. Los signos del éxito: Cuando un plan de calidad de datos empieza a dar sus frutos algunas de las mejoras se manifiestan de forma puntual. Sin embargo, la manera adecuada de medir su rendimiento ha de sistematizarse mediante el seguimiento de aspectos clave como la satisfacción del cliente en encuestas sobre el producto o servicio, el ahorro de tiempo en la administración de datos o en la precisión de los mismos, por ejemplo con menor volumen de correo devuelto .

10. No bajar la guardia: Un programa de datos satisfactorio no es sinónimo de trabajo hecho, pero sí de trabajo bien hecho. Por lo tanto, hay que seguir trabajando para mantener y mejorar los resultados. Baja la guardia puede significar volver a empezar de nuevo.



                     Debate Sobre Calidad De Información:

 Hola Compañeros En Esta Noche Debatimos Sobre Los Métodos O Tesis Sobre Un Buen Sistema De Información ...
Cada Mesa Investigo Fuentes Para Debatir Una Tesis ( Calidad De Información ).

                                                                   Mesa 1.
Defendieron La Idea De Que Para Una Buena Calidad De Información Se Puede Obtener En Una Pirámide Cuyas  Escalas Son: Accesibilidad, Presentación, Contextual, Intrínsecas.

                                             Mesa 2.
Discutieron Sobre La Calidad De La Información Y El Debate Dedujo Varias Cosas, Entre Ellas: Se Dijo Que  Para Tener Una Buena Calidad De Información Es Tener Una Buena Fuente De Información.
Que Ya Haya Sido Implementada Y Con Buenos Resultados...
Los Compañeros De Esta Mesa Explicaron Que La Información Tiene Que Ser Verídica Y Que Funcione, En Mi Punto De Vista Entendí Que Adoptar Un Sistema De Otro Continente, En Nuestra Latino América Se Podría Pero Para Ello Se Necesitaría Extraer Información O Archivos Que Sean Compatibles Con Nuestro Producto.

                                                                    Mesa 4:
Ellos Plantearon La Tesis De La Objetividad Los Cuales Estuvieron Un Poco Confundidos El Profe John Les Ayudo Un Poco Con Eso Y Al Fin Llegamos A La Conclusión Que Mas Que Objetividad Se Necesita Un Objetivo.



Mesa 5.
Fue Un Buen Debate Y Muy Bien Explicado Su Tesis Podría Mostrar Unos Muy Buenos Resultados Ya Que Ellos Plantean Que Se Puede Corregir Su  Información Recolectada Cuantas Veces Sea Necesario Para Obtener Una Buena Calidad De Información.




Mesa 6:
Los Compañeros Se Basaron En Que Para Poder Dar A Cabo Una Buena Calidad De Información Se Necesita Saber La Problemática Del Cliente Y Que Es Lo Que Necesita ( Necesidad Del Cliente )